ExplinSpeaking: Kas India esitab/mõistab valesti oma SKT kasvumäära?

India SKT kasvumäär: žürii ei ole endiselt otsustanud, kas sellised riigid nagu India peaksid asendama olemasoleva SKT kasvumäära arvutamise aastase meetodi kvartali-kvartali valemiga

Kolkata Burrabazari piirkonnas müüvad müüjad puu- ja köögivilju veokite kõrval

Head lugejad!

Viimase mitme aasta jooksul on India SKT (või sisemajanduse kogutoodang) ja selle kasvutempo muutunud väga vastuolulisteks teemadeks.

Osaliselt on see seotud kasvava pahameelega SKT kontseptsiooni vastu.

Nagu paljud teist teavad, on majanduse aastane SKT kõigi aasta jooksul geograafilistes piirides toodetud lõpp- (mitte vahe-) kaupade ja teenuste rahaline koguväärtus.

Võib väita — ja täiesti õigustatult —, et SKT ei kaardista tegelikult rahvastiku heaolu. On täiesti võimalik – ja sageli üsna tõenäoline –, et isegi kui üldine SKT kasvab, suureneb ka majanduslik ebavõrdsus, mis õhutab rahulolematust.

Infoleht| Klõpsake, et saada oma postkasti päeva parimad selgitused

Kuid isegi nende seas, kes ei hülga SKP kasutamist majanduse toimimise kaardistamiseks, on lahkarvamusi palju.

Enamik neist on seotud SKT arvutamise viisiga. Näiteks 2015. aastal, kui India Keskstatistikaamet (CSO) tutvustas uut SKP seeriat, käivitas see mitmeid lahkarvamused, mida me siin selgitasime .

Kuid isegi uue seeria vastu võtnud majandusteadlaste rühmas oli lahkarvamusi. Tänu SKP andmete korduvale ja olulisele korrigeerimisele on mitmed majandusteadlased seda teinud seadis kahtluse alla ametlikud SKT andmed .

Nüüd on senises kaebuste nimekirjas uus täiendus. See puudutab seda, kuidas me arvutame SKP kasvumäära - see ei puuduta SKT absoluutse taseme arvutamist iseenesest.

Tema arvates kirjatükk sisse Indian Express, 8. märtsil , Jahangir Aziz, kes on J P Morgani arenevate turgude peaökonomist, on väitnud, et viis, kuidas India arvutab oma SKT kasvumäära, annab majanduskasvu hetkeseisust vale või eksitava pildi.

Milles on probleem?

Kui öeldakse Indias, et India majandus kasvas konkreetses kvartalis (st kolmekuulise perioodi jooksul) 10 protsenti, siis tähendab see sisuliselt seda, et riigi kogu SKT selles kvartalis oli 10 protsenti. senti rohkem kui aasta tagasi samas kvartalis toodetud kogu SKT.

Samamoodi, kui ütleme, et majandus kahanes sel aastal 8 protsenti, siis me mõtleme öelda, et majanduse kogutoodang (arvutatuna SKT alusel) on 8 protsenti väiksem kui majanduse kogutoodang eelmisel aastal.

Seda nimetatakse aastapõhiseks (YoY) meetodiks kasvumäära saavutamisel.

Kuid see pole ainus viis kasvutempo saavutamiseks. Võinuks võrrelda SKPd kvartalite lõikes (QoQ) ehk võrrelda jooksva kvartali SKPd eelmise kvartali SKP-ga. Teoreetiliselt võiks andmete olemasolu korral arvutada kasvutempo igakuiselt (MoM) või isegi nädala lõikes.

Pealtnäha on Y-o-Y meetod intuitiivne ja hoolitseb hooajaliste erinevuste eest. Näiteks kui põllumajandustoodang on tavaliselt aprillis-mais-juuni kvartalis madal (kuna sel perioodil ei saja nii palju) ja tavaliselt kõrge juuli-august-september kvartalis, siis on talude võrdlemisel vähe väärtust. tootlikkuse kasvutempo nende kahe kvartali vahel. See toob kaasa tohutud kõikumised, ilma tegelikku ülevaadet lisamata.

Kuid kui võrrelda talutoodangut aasta-aastalt – st jooksva aasta juulist septembrini eelmise aasta juulist septembrini – annab tulemuseks jõulisema ja mõistlikuma kasvumäära. Tänu ilmastiku- ja põllumajandustingimuste sarnasustele on see 'meeldib' võrdlus. Sama sesoonsuse argument kehtib ka teiste majandussektorite kohta ning sellisena on kasvutempo leidmiseks otstarbekas kasutada YoY meetodit.

Kuid Aziz on väitnud, et on olemas väga hästi väljakujunenud statistilised meetodid hooajalisuse mõju eemaldamiseks kvartaliandmetest. Ta on väitnud, et pärast andmete hooajalisust annab QoQ meetodi abil saavutatud kasvumäär palju täpsema pildi majanduskasvu määrast. Ta väidab, et just sel põhjusel teatavad teised suured majandused QoQ kasvumäärast.

Kui suur on erinevus aasta-aasta ja QoQ SKT kasvumäära vahel India puhul?

Kõrval olev graafik annab ülevaate. Aeg vastab neljale viimasele kvartalile, mille kohta meil on viimased andmed. See hõlmab 2020. kalendriaasta nelja kvartalit.

India SKT kasvumäär: kas liikusite üles või alla?

Kuigi on selge, et olenemata sellest, kuidas arvutada, langes SKP kasvumäär 2020. aasta aprillis-mais-juuni kvartalis järsult.

Kuid nagu graafik näitab, läheb lugu kohe pärast seda sassi.

Indias kasutatav aasta-aasta meetod näitab, et SKP kasvumäär paraneb järgmise kahe kvartali jooksul pidevalt. QoQ meetod, mida Aziz pooldab, viitab sellele, et SKP kasv taastus järsult 21. aasta teises kvartalis, kuid on sellest ajast alates hoogu kaotanud.

See ei tähenda ainult mineviku kasvutempo üle nääklemist. Sõltuvalt kasutatavast kasvumäärast võib poliitiline reaktsioon olla täiesti erinev.

Aziz muretseb, et aasta-aastalt tõusevad kvartalinumbrid jätkuvalt, andes vale kindlustunde taastumise tugevnemisest, kuigi tegelikkuses tõuseks sissetulekute tase vaid jahvatava kiirusega.

Sellepärast väidab ta, et India peab SKT kasvumäära arvutamiseks üle minema aasta-aastalt QoQ meetodile.

Miks siis India lubab sellel ilmsel valeandmete esitamisel jätkuda?

NR Bhanumurthy, Bengaluru asekantsler dr B.R. Ambedkar School of Economics (BASE) lükkab ümber väited, et QoQ meetod on India jaoks parem kui YoY meetod.

See pole uus arutelu, ütleb ta. Mäletan, et samasugune arutelu oli ka kümmekond aastat tagasi.

Bhanumurthy ütleb, et stabiilsed majandused, nagu USA, kasutavad QoQ meetodit ja pakuvad nn sesoonselt kohandatud aastapõhist intressimäära. [Kvartali kasvuandmetest aastamäära saamiseks tuleb korrutada neljaga; selle saamiseks igakuiste kasvuandmete põhjal tuleb korrutada 12-ga].

Kuid YoY meetod on India jaoks parem - eriti kui kvartalite vahel on palju müra, ütles Bhanumurthy.

See, mida ta nimetab müraks või stabiilsuseks, on sisuliselt väljakujunenud hooajalisus. Näiteks USA-s on pühade hooaeg – näiteks jõulud – ette määratud, kuid Indias ei lange festivalid igal aastal samale kuupäevale või isegi samale kuule. Seetõttu kipuvad erinevate majandusmuutujate kasvumäärad Indias palju rohkem kõikuma.

Varem oleme vaadanud tööstustoodangu indeksi igakuist kasvumäära (aasta-aasta asemel) ja leidnud, et ühel kuul kasvab see üle 90 protsendi ja järgmisel kuul see kahaneb, ütles ta. ütleb.

Asi on selles, et sellised tohutud kõikumised, nagu Indias on tunnistajaks, kalduvad õõnestama igasugust veenvat analüüsi. Enamasti põhineb makropoliitika kujundamine pigem keskpikatel kuni pikaajalistel kasvutsüklitel kui lühiajalistel kõikumisel. Bhanumurthy väidab, et YoY meetod sobib paremini selliste tsükliliste mustrite tuvastamiseks.

Mis on lõpptulemus?

Nagu eespool näha, on kasvumäärade arvutamine keeruline ja võib poliitilisi nõuandeid oluliselt muuta. See kehtib rohkem selliste majanduste kohta nagu India, mis kipuvad kiiresti kasvama ja eriti kriisi ajal.

Kuid just neil põhjustel juba 2020. aasta juunis ExplainSpeaking oli lugejaid hoiatanud et tõsiste majandusšokkide ajal on oluline vaadata SKT kasvumäärade asemel SKT absoluutset taset.

Samuti olime selgitanud, kuidas oli India majanduskasv ja muud parameetrid juba üsna aneemiline Covidi pandeemiasse sattumine ja kuidas see tähendas majanduse kriisist taastumise tempot ei ole tõenäoliselt kiire .

Ole tubli,

Udit

Jagage Oma Sõpradega: