SelgitageRääkimine: kummaline juhtum India langeva töötuse määra kohta

Viimane PLFSi aruanne näitab, et töötuse määr langeb aastal, mil SKT kasv langes madalale tasemele. See üllatav suundumus tuleneb ühest arvutusmeetodist; teine ​​meetod näitab, et tööpuudus pole tegelikult langenud.

Kaitsemaske kandvad töötajad istuvad oma terminalides Uttar Pradeshi kõnekeskuses (Express Photo: Vishal Srivastav)

Valitsus avalikustas reedel perioodilise tööjõu-uuringu (PLFS) värskeima aastaaruande. Andmed olid 12 kuu (ehk nelja kvartali) kohta ajavahemikus juuli 2019 kuni juuni 2020. Need näitasid kahte üllatavat suundumust. Esiteks oli India töötuse määr (UER) sel perioodil langenud. Teiseks oli tööjõus osalemise määr (LFPR) tõusnud.

Miks need tulemused üllatavad?

Viimase kümnendi jooksul on India poliitikakujundajate jaoks kaks suurimat muret olnud UER-i kõrge tase ja madal LFPR-i tase majanduses.

LFPR on nende indiaanlaste osakaal, kes soovivad osaleda majanduses. Lähiminevikus on India LFPR olnud alla 40% - palju alla globaalse normi (umbes 60%) või isegi enamiku Aasia riikide, näiteks Hiina (76%) ja Indoneesia (69%) normi. Teisisõnu, igast 100-st tuleb vaid 40 Indiasse tööd otsima, samas kui mujal on võrreldav arv umbes 60.

UER on nende inimeste protsent tööjõus, kes ei saa tööd. Jällegi, viimastel aastatel on India UER püsinud umbes 6% (või kõrgemal) - palju rohkem kui globaalne või piirkondlik norm. Teisisõnu, neist 40-st, kes valisid majanduses osalemise, ei saanud vähemalt 6% tööd.

Allikas: PLFS 2019-20

Madala LFPR ja kõrge UER kombinatsioon tähendab siis kahte asja. Esiteks kasutab India palju väiksemat osa oma elanikkonnast tootmisotstarbel. Teiseks on majanduse olukord selline, et see ei suuda sellele suhteliselt väiksemale osale tööjõust tööd pakkuda.

Tulemused on üllatavad, sest need vastavad perioodile, mil India SKT kasvutempo järsult aeglustus; aastatel 2019–2020 langes see 4,2%-ni. Pärast seda rikkusid Covidi põhjustatud sulgemised majanduskasvu ja tööhõive väljavaateid veelgi.

Selle tulemuse kontekst on samuti oluline. PLFSi esimene väljaanne aastateks 2017–2018 oli tekitanud palju poleemikat, kui näitas, et India töötuse määr oli jõudnud 45 aasta kõrgeimale tasemele. Valitsus püüdis neid järeldusi ümber lükata, kuna teda ootasid ees riiklikud valimised 2019. aastal, kuid võttis pärast valimisi need andmed vastu.

Infoleht| Klõpsake, et saada oma postkasti päeva parimad selgitused

Kuidas paranes tööjõus osalemise ja töötuse määr aastal, mil majanduskasv nii järsult aeglustus?

Selle lahtipakkimiseks tuleb esmalt mõista, kuidas PLFS andmeid kogub.

PLFS on riikliku statistikaameti (NSO) iga-aastane uuring. Seda alustati 2017. aastal ja see kaardistab sisuliselt tööhõive seisu. Seejuures kogub see andmeid selliste muutujate kohta nagu töötuse tase, hõive liigid ja nende osakaalud, erinevat tüüpi töökohtadelt teenitud töötasud jne. Varem tegi seda tööd tööhõive-töötuse uuringud, kuid need viidi läbi kord viie aasta jooksul.

Kuidas PLFS tööpuudust arvutab?

On kaks võimalust ja need erinevad võrdlusperioodi poolest, mille jooksul peavad vastajad meenutama, kas nad töötasid või mitte.

Allikas: PLFS 2019-20

Ühte nimetatakse tavapäraseks olekuks (USA). Selle lähenemisviisi puhul selgitatakse uuringuga välja, kas inimene oli uuringule eelnenud 365 päeva jooksul piisavalt tööl olnud. Teist lähenemist nimetatakse praeguseks nädalaseks olekuks (CWS). Selle käigus püütakse uuringuga välja selgitada, kas inimene oli uuringule eelnenud 7 päeva jooksul piisavalt tööl.

Tavaliselt on NSO töötuse arv, mida kõige sagedamini tsiteeritakse, see, mis põhineb tavapärasel staatusel. Kuid see lähenemisviis ei ole võrreldav ei globaalse normiga (näiteks Rahvusvahelise Tööorganisatsiooni järgitav) ega erasektori praktikaga (nagu India majanduse seirekeskuse või CMIE uuringud). CWS on globaalsele normile lähemal.

Kuidas aitab see mõistatust lahendada?

Santosh Mehrotra, kes on seotud Bathi ülikooli (Ühendkuningriik) arenduskeskusega ja on viimaseid andmeid tähelepanelikult uurinud, pakub kahte võimalust nende suundumuste ühitamiseks.

Üks, viidates tavapärasele olekupõhistele andmetele, ütleb ta, et LFPR-i tõus ja UER-i langus on mõlemad seletatavad hädade suurenemisega. Mehrotra ütles, et kui vaadata majandusaasta aruande teisi tabeleid, siis selgub, et LFPR suureneb, sest töövõimalused on kahanenud ja sissetulekud vähenenud. Ta ütles, et inimesi sunnitakse asuma füüsilisest isikust ettevõtjana tegutsema – sageli kodumajapidamises abistajaks määratud – isegi siis, kui palgatöö (või palgatöö) suhteline osakaal väheneb.

Teiseks osutas Mehrotra CWS-il põhinevatele töötuse andmetele. Ta ütles, et see ei näita langust (diagramm 2). CWS-meetod näitab, et tööpuudus tegelikult ei langenud.

Erinevatel uuringutel on erinevad mõõdikud ja seega ei ole CMIE andmed võrreldavad PLFS-i andmetega. Kuid kuigi ulatus võib uuringute lõikes erineda (st ühes uuringus leitakse kõrgem tööpuudus kui teises), jääb suund samaks. Ta ütles, et [UER põhineb] tavapärasel staatusel [viimases PLFSis] on ainus, mis näitab tööpuuduse trendi pöördumist.

Allikas: PLFS 2019-20

Kuid kas on soovitatav keskenduda CWS-ile USA vastu?

Mehrotra ütles, et on mitu põhjust, miks India peaks CWS-ist tuletatud töötuse arvule rohkem tähelepanu pöörama.

Esiteks on mälu meeldejätmine CWS-is palju parem, ütles ta. Pikema perioodi jooksul on tagasikutsumine vähem usaldusväärne. Pealegi on muutunud India majanduse olemus. Aastapikkune tavastaatuse vaatlusperiood oli mõttekam, kui majandus oli valdavalt agraarne. Täna seda ei ole. Üha rohkem inimesi tegeleb töödega, mis ei järgi aasta pikkust graafikut. CWS on ka asjakohasem, kuna seda lähenemisviisi kasutab NSO tööpuuduse kvartalimuutuste mõistmiseks.

Infoleht| Klõpsake, et saada oma postkasti päeva parimad selgitused

Kuidas pilt muutub, kui vaatame CWS-i andmeid?

CWS-i lähenemisviisi kasutades koostatud UER-i ja LFPR-i trendid kujutavad endast pilti, mis on rohkem sünkroonis kas CMIE andmete või kõigi teiste laiema majanduse näitajatega (tabel 3).

Leiame, et aasta jooksul, kui SKP kasv vandus, langes LFPR veelgi, isegi kui töötuse määr halvenes. See kehtib eriti 2020. aasta aprillist juunini, kui India majandust tabas maailmas üks rangemaid sulgemisi. Viimane veerg on eriti tähelepanuväärne, kuna see näitab India noorte töötuse taset. Igal viiendal noorel ei õnnestunud tööd saada – ja see oli enne pandeemiat.

Kirjutage autorile aadressil udit.misra@expressindia.com

Jagage Oma Sõpradega: