Selgitatakse: kuidas teadlased loevad kosmosest elevante - Juuli 2022
Teadlased on katsetanud tehnoloogiat loomaliikide tuvastamiseks kosmosest. Kuidas nad seda tegid ja miks on see oluline?
Aafrika elevantide populatsioon on viimase sajandi jooksul järsult langenud salaküttimise, saagi rüüstamisest põhjustatud kättemaksutapu ja elupaikade killustatuse tõttu. (Allikas: Wikimedia Commons) Teadlased kasutavad metsloomade, sealhulgas Aafrika elevantide loendamiseks ja tuvastamiseks väga kõrge eraldusvõimega satelliidipilte. Oxfordi ülikooli metsloomade kaitse uurimisüksuse ja masinõppe uurimisrühma teadlaste meeskond avastas tehisintellekti abil Lõuna-Aafrikas elevandid kosmosest sellise täpsusega, mis neil on võrreldes inimeste tuvastamise võimalustega.
Meeskond on oma tööd ajakirjas kirjeldanudKaugseire ökoloogias ja looduskaitses.
Mis on selle tähtsus?
Ülikooli veebisaidil avaldatud artiklis öeldakse, et Aafrika elevantide populatsioon on viimase sajandi jooksul järsult langenud salaküttimise, saagi rüüstamisest põhjustatud kättemaksutapmise ja elupaikade killustatuse tõttu. Seetõttu on liikide säilitamiseks oluline, et teadlased jälgiksid elevantide populatsioone.
On oluline, et teadlased teaksid piirkonnas elavate elevantide täpset arvu, kuna ebatäpsed loendused võivad viia looduskaitseressursside valesti jaotamiseni, mis on niigi piiratud ja põhjustanud väärarusaamu populatsioonisuundumustest.
LIITU NÜÜD :Express Explained Telegrami kanal
Satelliidipilt elevantidest Addo Elephanti rahvuspargis, Lõuna-Aafrikas. (Allikas: Maxar Technologies) Niisiis, kuidas teadlased elevante jälgisid?
Enne kui teadlased uue tehnika välja töötasid, hõlmas üks levinumaid uuringumeetodeid elevantide populatsioonide kontrollimiseks savannikeskkonnas mehitatud õhusõidukitelt tehtud õhuloendusi.
See meetod ei anna aga täpseid tulemusi, kuna lennukis olevad vaatlejad võivad kurnata, mõnikord takistab neid halb nähtavus ja nad võivad isegi kalduda kõrvale. Lisaks on õhuuuringud kulukad ja logistiliselt keerulised, öeldakse ülikooli artiklis.
Uue meetodi testimiseks valisid teadlased Lõuna-Aafrikas asuva Addo Elephant National Parki, mis on riigi suuruselt kolmas park ja kus on palju elevante. Nad kasutasid elevantide jälgimiseks satelliidipilte, mis ei vajanud maapealset kohalolekut.
Teadlased kasutasid kõrgeima eraldusvõimega praegu saadaolevaid satelliidipilte, nimega Worldview3.
Meeskond koostas 1000 elevandi treenimisandmestiku ja andis selle konvolutsioonilisele närvivõrgule (CNN) ning võrdles tulemusi inimese jõudlusega.
Kuid see pole esimene omataoline uuring, mis algatab elevantide jälgimise satelliitide abil. 2002. aastal hakkasid Smithsoniani teadlased kasutama geograafiliste infosüsteemide (GIS) tehnoloogiat, et mõista, kuidas Aasia elevante säästa. Sel ajal käivitasid teadlased Myanmaris esimese Aasia elevantide satelliitjälgimise projekti.