Selgitatud: kahekordistamise ajad, varem ja praegu

Indias kulub COVID-19 juhtumite kahekordistumiseks sulgemise ajal kauem aega kui varem. Pilk üleriigilistele suundumustele ja sellele, kui laialt on kahekordistamise määrad riigiti erinenud.

COVID-19 kahekordistumise määrad, mis on lihtsalt defineeritud kui päevade arv, mis kulub juhtumite arvu kahekordistumiseks, on siin arvutatud viie päeva libisevate keskmiste jaoks ja esitatud graafiku alusel riigi ja 12 suurima juhtumite arvuga osariigi kohta. 27. aprillist. (Faili foto)

Valitsus on väitnud, et 24. märtsil kehtestatud sulgemise tõttu koroonaviiruse juhtumite kahekordistumise aeg on pikenenud . Lukueelsel nädalal oli Indias kahekordistumise aeg 3,4 päeva. 27. aprillil lõppenud nädalaks oli see paranenud 10,77 päevani, näitab päevaandmete analüüs.

Miks see oluline on

Aja kahekordistamine on rahandusmaailmast laenatud kontseptsioon, kus seda kasutatakse rutiinselt investeeringu kahekordistumiseks kuluva aja arvutamiseks. Sellise pandeemia korral tähendaks ühepäevane kahekordistumise aeg, et kui 0. päeval oleks 100 juhtumit, oleks 1. päeval 200 juhtu, 2. päeval 400, 3. päeval 800 ja nii edasi. . Kui aga kahekordistumise määr oleks kolm päeva, suureneks 100 juhtumit päeval 0 200 juhtumini 3. päeval. Kahekordistumismäär pole ette teada. See tuleb välja arvutada uute juhtumite ilmnemise põhjal ja sellisena muutub see iga päev.

Mõnikord võib juhtude arvu suur tõus või langus jätta haiguse levikust eksliku mulje. Seetõttu arvutatakse kahekordistusmäär sageli juhtumite viie-, seitsme- või kümnepäevase libiseva keskmise põhjal, et jäädvustada suundumusi pikema perioodi jooksul. Valitsus oli esile tõstnud seitsme päeva libisevad keskmised. Siin oleme arvutanud viie päeva libisevate keskmiste kahekordistusmäära.

Trendid

Kasutades viie päeva keskmisi näitajaid ja andmeid kuni 27. aprillini, näitame, et riiklikul tasandil kasvas kahekordistusmäär 3,21 päevalt 23. märtsil, vahetult enne sulgemist, 7,82 päevani viiepäevasel perioodil, mis lõppes 17. aprillil (kui lukustuse esimene etapp lõppes), 10,77 päevani 27. aprillil lõppenud perioodil.

Riiginäitajad varjavad suuri erinevusi osariikides. 12 osariigi hulgas, kus 27. aprillil oli kõige rohkem juhtumeid, kasvas haigus kõige kiiremini Lääne-Bengalis, kahekordistus vaid 7,13 päevaga, millele järgnesid Maharashtra ja Gujarat vastavalt 7,9 ja 8,3 päevaga. Kõige aeglasem kahekordistus oli Telanganas, 58 päeva pärast (vt graafikut).

Covid-19 kahekordistamise määrad on määratletud päevade arvuna, mis kulub juhtumite arvu kahekordistumiseks.

Lääne-Bengalis kasvas 20. aprillist 27. aprillini peaaegu 93%, mis vastab enam kui 10% kumulatiivsele päevakasvule (CDGR). Juhtumite arv Maharashtras ja Gujaratis kasvas samal perioodil vastavalt 85% ja 93%.

Lääne-Bengalis kasvas 20. aprillist 27. aprillini ligi 93%.

Keralas, kus oli jaanuari lõpus Indias registreeritud kolm esimest COVID-19 juhtumit, on kahekordistumise aeg pikenenud umbes 3 päevalt enne sulgemist 37,17 päevani praeguseks. Riik on pälvinud ülemaailmset kiitust oma ohjeldamisstrateegia eest. Kuigi Telangana kahekordistumise määr on veelgi aeglasem, on Kerala oma märkimisväärne, kuna sellel on väiksem juhtude arv.

Express Explainedon nüüd sisse lülitatudTelegramm. Klõpsake siin, et liituda meie kanaliga (@ieexplained) ja olge kursis viimastega

Keralas on kahekordistamise aeg paranenud umbes 3 päevalt enne sulgemist 37,17 päevani praegu.

Kahekordistumisajad on pikenenud kõigis 12 parimas osariigis, mis rõhutab senise sulgemise mõju. Välja arvatud Lääne-Bengalis, on CDGR viimase viie päeva jooksul kõigis teistes 12 parimas riigis langenud alla 10%. See juhtus esimest korda Maharashtra puhul, kelle arv kasvas keskmiselt 8,74% päevas, võrreldes aprilli esimesel nädalal üle 17%.

Hoiatused

Praegused India meditsiiniuuringute nõukogu juhised lubavad testida ainult haigustunnustega inimesi, reisiajalugu või nakatunud inimeste kontakte. 80% patsientidest on aga asümptomaatilised, mistõttu on võimalik, et paljud juhtumid jäävad avastamata.

Ära jäta vahele Explained | Millise ettevaatusega peaksin ma olema, kui külastasin COVID-19 kõrge riskiga piirkonda?

Võiks eeldada, et mida rohkem inimesi testitakse, ilmneb iga päevaga rohkem juhtumeid ja ka kahekordistumise intervall väheneb. Kuna antud juhul see nii ei ole, viitab see haiguse leviku aeglustumisele. India rahvatervise fondi president dr K Srinath Reddy ütles, et kolmemõõtmelise ülevaate saamiseks tuleb neid andmeid lugeda koos tõsiste ägedate kopsuinfektsioonide haiglaravi ja gripitaoliste haiguste populatsiooni seireandmetega.

Jagage Oma Sõpradega: